Künstliche Intelligenz: die Grundlagen

Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz reicht bis in die frühen 1950er Jahre zurück, als die ersten theoretischen Grundlagen gelegt wurden. Von den ersten Schachprogrammen über Expertensysteme bis hin zu den modernen tiefen neuronalen Netzen hat die KI eine bemerkenswerte Entwicklung durchlaufen. Meilensteine in der Geschichte der KI umfassen die Entwicklung von Perzeptrons, die Entstehung von Expertensystemen in den 1980er Jahren und die Revolution durch Deep Learning in den 2010er Jahren​​.

Der Begriff „KI-Winter“ bezieht sich auf Perioden der Enttäuschung und reduzierten Investitionen in die KI-Forschung, die auf überzogene Erwartungen und mangelnde Fortschritte folgten. Diese Winter zeigten, dass die KI-Entwicklung nicht linear ist und oft von Hype-Zyklen beeinflusst wird. Trotz dieser Rückschläge hat die KI-Community aus diesen Erfahrungen gelernt und Methoden entwickelt, um realistischere Ziele zu setzen und kontinuierlichen Fortschritt zu erzielen​​.

Expertensysteme sind ein bedeutender Teil der KI-Geschichte. Diese Systeme basieren auf einer Wissensbasis und einer Inferenzmaschine, die zusammenarbeiten, um menschenähnliche Entscheidungen zu treffen. Expertensysteme wie MYCIN und DENDRAL wurden in den 1970er Jahren entwickelt und fanden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Medizin und Chemie. Sie sind frühe Beispiele für regelbasierte Systeme, die durch ihre Fähigkeit zur Problemlösung und Entscheidungsfindung überzeugen​​.

Schwache KI, auch als Narrow AI bekannt, ist auf spezifische Aufgaben spezialisiert und übertrifft Menschen oft in diesen Bereichen, ohne jedoch allgemeines menschliches Bewusstsein oder Verständnis zu besitzen. Beispiele für schwache KI sind Sprachassistenten wie Siri und Alexa, die auf natürlicher Sprachverarbeitung basieren, sowie Bildverarbeitungssysteme, die zur Gesichtserkennung verwendet werden​​.

Starke KI oder Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) zielt darauf ab, menschliches Bewusstsein und Intelligenz vollständig nachzubilden. Eine AGI wäre in der Lage, jede intellektuelle Aufgabe zu erfüllen, die ein Mensch leisten kann. Während starke KI noch theoretisch ist, wird sie intensiv erforscht, und Fortschritte in Bereichen wie maschinellem Lernen und neuronalen Netzen könnten sie in naher Zukunft realisierbar machen​​.

Computer Vision ist ein faszinierendes Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), das darauf abzielt, Computern das „Sehen“, Beobachten und Verstehen von visuellen Daten wie Bildern und Videos zu ermöglichen. Ähnlich wie das menschliche Sehvermögen, das durch evolutionäre Prozesse geschärft wurde, trainiert Computer Vision Maschinen in relativ kurzer Zeit mit Kameras, Daten und Algorithmen, um Aufgaben wie Objekterkennung und Fehleranalyse zu bewältigen.