Maschinelles Lernen bedeutet, dass ein Computer aus Erfahrungen lernt, ohne dass man ihm alles genau vorgibt. Stell dir vor, du bringst einem Kind bei, einen Ball zu werfen. Am Anfang macht es Fehler, aber mit der Zeit und viel Übung wird es immer besser. Beim maschinellen Lernen ist es ähnlich. Ein Computer bekommt viele Daten und Beispiele gezeigt, und er lernt daraus, Muster zu erkennen und bessere Entscheidungen zu treffen. Zum Beispiel kann er lernen, Bilder von Katzen und Hunden zu unterscheiden, Texte zu übersetzen oder dir Musik vorzuschlagen, die dir gefallen könnte.








